首頁 要聞 圖片 財經 旅游 社會 理論 教育 文藝 健康 視頻

投稿郵箱:[email protected]

新聞熱線:0936-8860235


澳科研團隊用新算法幫助“機器學習”抗干擾
發布日期:2019年07月02日   來源:新華社  編輯:李星凱

新華社堪培拉6月30日電(記者白旭 姜晨怡)澳大利亞聯邦科學與工業研究組織(CSIRO)日前發布消息說,該機構的一個科研團隊開發了一套人工智能新算法,可幫助抵御“機器學習”可能遇到的干擾。

“機器學習”可以在大數據訓練中“學習”正確的工作方法,但它也容易受到惡意干擾。攻擊者一般通過輸入惡意數據來欺騙“機器學習”模型,導致其出現故障。開發新算法的Data61機器學習小組負責人理查德·諾克博士舉例說,在進行圖像識別時,攻擊者通過在圖像上添加一層“干擾波”,可以欺騙“機器學習”模型進行錯誤的圖像分類。

“我們的新算法通過一種類似疫苗接種的思路來抗干擾。”諾克博士說,他們的新算法可對“機器學習”模型進行防干擾訓練,比如在圖片識別領域,對圖片集合進行小的修改或使其失真,可激發出“機器學習”模型越來越強的抗干擾能力,并形成相關的自我抗干擾訓練模型。當經過小規模的失真訓練后,最終的抗干擾訓練模型將更加強大,在干擾真的到來時,“機器學習”模型將具備“免疫”功能。

責任編輯:李星凱

版權所有 張掖日報社 Copyright ? 2019

地址:甘肅省張掖市甘州區縣府南街109號 郵編:734000 投稿郵箱:[email protected]

新聞熱線:0936-8860235?聯系電話:0936-8860239 舉報電話:0936-8860205

新聞信息許可證號:62120180027? 隴ICP備11000452號 中國互聯網違法和不良信息舉報中心

甘公網安備 62070202000118號
新疆18选7的开奖号码